AI PC 护航：探IM电竞索 AI 应用商业模式

　　IM电竞IM电竞AI 技术革命正从 AI 应用浪潮中迈步商业化变现阶段。有观点认为，AI 应用商业化的“成败”从一定程度上决定了本轮 AI 浪潮的前景与上限。掘金 AI 大时代，AI 应用落地的商业模式主要有哪些？

　　2 月 5 日，国金证券发布的研报指出，AI 大模型目前的商业模式大致可分为四类，包括大模型厂商提供的按量使用收费服务；AI 大模型赋能产品带来的需求与价格增长，如 AI 赋能 PC 产品推动 AI 终端的发展；AI 功能带来的流量增长，进而收取广告费用；以及通过 AI 对企业内部赋能，帮助企业降本增效等。

　　如火如荼的 AI 浪潮中，布局 AI 已是全球科技企业“掘金”未来机会的重要举措。联想集团作为领先 ICT 科技厂商，前瞻 AI 趋势，并在“端-边-云-网-智”的新 IT 技术架构支持下，围绕 AI 打造了从口袋到云端的全景式 AI 业务生态，其中 AI PC 业务作为 AI 商业化落地的重要方向，有望助力联想集团进一步提升核心竞争力。

　　过去的一年来，AI 技术蓬勃发展，发展重点已从大模型升级到各种 AI 应用。去年 11 月，微软 office 365 Copilot 的全面商用上线，标志着 AI 应用迈入全面落地新阶段，AI 应用端迎来发展黄金阶段。

　　当前，伴随着大模型向多模态能力跃升，推动生成式 AI 应用前景进一步打开想象空间。业界认为，市场关注的重点已经进入到对 AI 应用产品化、商业化方案的跟踪上，以及 AI 大模型的接入能为产品带来多少增量价值。

　　从目前的趋势来看，大模型厂商率先步入 AI 应用的商业化变现之路。根据国信证券研究，提供底层模型接口的大模型厂商，主要按照使用量（tokens）计费与订阅制收费，其中 C 端主要以聊天机器人为主，B、G 端以开放模型接口（API）或提供定制化开发服务等。海外厂商如 OpenAI、国内厂商如百度文心一言均已推出付费会员商业化模式。除此之外，提供模型微调和 API，以及作为辅助功能嵌入原有业务也是大模型厂商商业化方式。

　　除了大模型厂商外，科技厂商可通过 AI 赋能的产品，实现 AI 价值的变现。国信证券指出，基于公司原有产品提供 AI 功能，可推动量与价两方面的提升。具体包括 B 端的工业软件的应用，如 CADCAMEDAMOM 等领域；面对 AI 带来的 Deepfake（深度伪造）问题，AI 赋能的产品可为 G 端监管机构提供合规审核方案。此外，面向 C 端消费硬件，AI 在智能终端的应用正催化 AI PC、AI 手机、AI 可穿戴设备的落地，这些 AI 终端产品将基于丰富的 AI 功能，提升用户体验，推动市场需求量的增长。

　　现阶段，AI 终端设备创新已是大势所趋，特别是 AI PC 普遍被认为是第一波可最快落地的端侧运行 AI 的硬件载体。目前全球主要 PC 厂商已陆续推出搭载端侧 AI 模型的 AI Ready 的 AI PC 产品，如联想集团的 Yoga Pro 9i 配备 Yoga Creator Zone 生成式 AI 软件和微软 Copilot 按键，便于更快捷地访问 AI 服务。

　　华泰证券认为，AI PC 是 AI 商业化最快的场景，PC 操作系统厂商微软以 365 Copilot，Github Copilot 为代表的 AI 生态链是目前最成熟的生态。整机厂商联想集团基于深厚的合作伙伴关系，正携手微软加速 AI PC 的规模化落地。

　　在 AI 商业模式探索方面，科技厂商还利用常规的“积累流量-广告变现或发展电商”模式寻求发展机会。国信证券称，在 AI 时代，应用价值的较高的 AI 应用正作为新的获取流量的方式，推动科技厂商推进流量变现。如微软基于 New Bing 搜索引擎提供 GPT-4 驱动的搜索和聊天 AI 助手 Copilot，实现搜索准确性提升、用户交互体验改善，进而巩固广告投放吸引力。

　　AI 应用商业化正迸发巨大的发展空间，AI 红利也正加速释放。中信证券认为，在 AI 商业化空间方面，生成式 AI 应用涉及算力成本而天然需要收费，料将带动产品付费率向上突破，以增量定价为支撑，将带动产品 ARPU（每用户平均收入）提升空间打开。

　　AI 应用大幕已徐徐展开，具备兑现 AI 红利的能力正成为企业提升核心竞争力的关键，这也意味着拥有成熟 AI 商业落地路径的企业有望成长为具有长期增长潜力的优质企业。

　　ICT 科技厂商联想集团正以 AI PC 为引领，通过构建从口袋到云端全景式 AI 业务生态，走出了一条“联想式”AI 落地之路。具体而言，联想集团基于新 IT 技术架构，提出“云端公有大模型 + 企业私有大模型 + 端侧个人大模型”的混合智能（Hybrid AI）概念，推动 AI 导向的终端，AI 优化的基础设施和 AI 赋能的方案服务三大业务持续创新，加速推动 AI 变革在应用端的落地。

　　从 AI PC 层面来看，该产品作为 AI 商业落地的方向之一，顺应了大模型向本地端侧下沉的趋势，对于保护用户数据安全和个人隐私方面具有优势。有经济学家指出，AI PC 是传统硬件设备用 AI 升级的逻辑，是 AI 机会率先爆发的领域之一。

　　微软创始人比尔盖茨在其博文《AI 将全面改变用户使用电脑的方式》中称，在不久的将来，任何网民都可以拥有一个由 AI 驱动、能力远超现有技术的个人助理，也即 Agent（智能助理），其不仅将改变用户与电脑的交互方式，还将是引领软件行业的巨变，是计算机界最重大的革命。

　　联想集团作为全球 PC 龙头，正以行业领先优势全力发展 AI PC，包括开发个人 Agent 能力、部署混合大模型、提升数据安全、打造应用生态等。届时联想集团的 AI PC 将具备个人 Agent 自然语言交互、内嵌个人大模型、标配本地混合 AI 算力、开放的 AI 应用生态、设备及个人数据 & 隐私安全保护。除了 PC 外，上述技术架构还将在个人平板、手机以及其他 AIoT 硬件设备上部署，最终形成全面 AI 内嵌的智能终端，联想集团也将向领先的全终端 AI 融合体验服务商跃迁。

　　如果说 AI PC 是联想集团面向 C 端用户构建的 AI 商业落地的路径，那么联想大模型解决方案及服务则是就 B 端企业级市场发力的重要方向。联想集团的该业务以帮助企业构建符合自身业务特性的大模型为出发点，旨在以联想智算服务为基础，通过 AI 平台部署进行推理加速、分布式训练 & 微调，帮助企业实现私有化大模型部署，全面赋能企业的业务系统，帮助客户实现 AI 转型。

　　身处 AI 大时代，AI 作为划时代技术利器成为企业焕发新生机的重要推动力，AI 应用巨大的商业化空间也将是企业收获 AI 发展红利的重要机会。联想集团立足 AI PC，以口袋到云端的 AI 业务生态构建了坚实的 AI 实力，长期成长潜力可期。

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