作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的研究生导师,我来探讨一下这个问题。
首先,在当前的大数据、智能化时代,学习计算机软件的相关技术是不错的选择,未来的发展空间也比较广阔。
通常来说,计算机软件相关专业的课程设置包括三方面知识,分别是基础学科(数学等)、计算机基础(操作系统、编程语言、数据库、算法设计、数据结构、计算机网络、编译原理等)、流行技术(Web开发、移动终端开发、大数据开发等)。
对于大部分学生来说,只要把这些课程掌握好就能够形成一个较为健全的知识结构。对于有考研计划的同学来说,在大一、大二期间应该重点学习好数学相关课程,包括高数、线性代数、概率论等,另外也需要重视外语的学习。
如果在掌握好规定课程之外,还有一定的业余时间,那么可以学习以下几个方面的内容:
第一:系统的学习一下Linux操作系统。目前Linux操作系统在软件开发领域有广泛的应用,所以系统的学习一下Linux操作系统是有必要的。可以从Linux操作系统的应用开始,然后逐渐深入,如果能利用大学期间把Linux的核心源代码阅读一下,将会对编程能力的提升有较大的帮助。
第二:学习一下大数据和云计算相关知识。未来软件开发与大数据、云计算的结合会越来越紧密,未来应用级软件开发将逐渐迁移到PaaS平台来完成,而软件服务更多将以SaaS形式交付给用户,所以掌握云计算相关知识是有必要的。从技术结构上来说,大数据与云计算并不分家,都是以分布式存储和分布式计算为基础,只不过云计算专注于服务,而大数据专注于数据价值化而已。
第三:学习一下物联网相关知识。随着5G标准的落地应用,未来物联网领域将迎来较多的发展机会,所以学习一些物联网知识对于未来的软件开发将有一定的帮助。另外,物联网与大数据、人工智能等技术的结合也会越来越密切,比如当前AIoT概念就值得重点关注。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
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