全球科技早报｜特斯拉在得州总部布局超级计算机；Adobe推出3个AI新模型；AMD宣布收购开源AIM电竞I软件公司Nodai；微软推出面向保健机构的新工具；诺和诺德抗糖尿病药物肾功能安全性试验显示

　　据外媒报道，特斯拉在得克萨斯州奥斯汀的总部正在IM电竞建设一座类似地堡的新建筑，建成后将安装 Dojo 的新型超级计算机的一部分。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克表示，最终特斯拉可能会像亚马逊网络服务那样，利用Dojo向其他公司销售云服务。

　　点评:特斯拉在得州总部布局超级计算机，说明该公司在扩大其研发和生产规模，也说明该公司在利用得州的低成本和高效率的优势。

　　当地时间周二，有“设计圈年会”之称的“Adobe Max 2023”正式召开。在序幕活动中，软件巨头Adobe推出了三个新的生成式人工智能模型，为Photoshop等图片编辑软件增添更为强大的AI功能。这三个新模型分别为“第二代萤火虫图片模型”（Firefly Image 2 Model）、“萤火虫矢量模型”（Firefly Vector Model）和“萤火虫设计模型”（Firefly Design Model）。

　　点评：新闻展示了Adobe在图片编辑领域的创造力和进步，这些新模型有望帮助Adobe吸引更多的设计爱好者和专业人士。

　　超威半导体（AMD）周二宣布，已签署收购开源人工智能（AI）软件公司Nod.ai的最终协议，双方并未披露交易的财IM电竞务细节。Nod.ai成立于2013年，该公司为大型数据中心运营商和其他客户提供优化的AI解决方案。资本市场数据机构PitchBook的数据显示，Nod.ai最近的估值为3650万美元。

　　点评：AMD收购Nod.ai可以增强其在AI领域的竞争力和创新力，也可以为其提供更多的客户资源和市场机会。

　　索尼互动娱乐周二发布公告称推出一款新的PS5机型，最大的亮点就是可拆卸式的光驱设计。索尼透露，相较于老版本的PS5，新机型体积减少了30%，而重量则至少下降了18%。新款机型将在今年11月率先登陆美国市场，等到现有的老款PS5库存卖完后，后续将只提供新机型。

　　点评：新闻展示了索尼在游戏主机领域的创造力和灵活性。索尼的新机型有望吸引更多的游戏爱好者，也有望提高PS5的销量和市场占有率。

　　诺和诺德称其抗糖尿病药物索马鲁肽 （Semaglutide）的每周一次注射剂型提前结束肾功能安全性试验。试验结果已显示该药的有效性，因此无需进一步试验。截至发稿，诺和诺德美股盘后上涨5.18%。

　　点评：新闻展示了诺和诺德在抗糖尿病药物方面的领先地位和创新能力。该药物有望改善糖尿病患者的生活质量和预后，也有利于提高诺和诺德的市场份额和收入。

　　微软在Microsoft Fabric和Azure AI推出面向保健机构的若干新工具。新产品可以整合数字保健记录、图像、实验室系统、医疗设备、索赔系统等来源的数据，以便那些组织可以将信息标准化。新工具还可以简化逐个来源检索数据的时间成本，从而让医疗供应商可以专注于保健/护理。

　　点评：微软的新工具有助于提升保健机构的数据管理和分析能力，也有助于提高医疗供应商的工作效率和服务质量。

　　据俄媒报道，圣彼得堡创建了一个光刻综合体，其中包括了一个在基板上进行无掩模图像采集和硅等离子化学蚀刻的设备。开发人员声称，第一台用于无掩模纳米光刻的机器成本约为500万卢布（约36.74万人民币），而外国同类产品的价值高达数十亿卢布。

　　点评：俄罗斯的设备虽然成本低廉，但可能并不适用于高端芯片制造，因此其市场竞争力还有待验证。

　　三星电子公布的第三季度初步业绩显示，预计第三季度利润较去年同期下降80%。作为该公司最大的收入来源的三星电子芯片部门，其季度亏损可能在3万亿至4万亿韩元之间。导致利润出现如此大降幅的原因是内存芯片价格未能像一些人预期的那样迅速回升。并且，分析人士表示，三星削减芯片产量的举措也伤及公司的产出规模，提高了芯片制造成本。

　　点评：新闻反映了芯片市场的供需状况，三星电子需要调整其芯片产量和价格策略，以应对市场变化和竞争压力。

　　据媒体报道，与X（前身为Twitter）竞争的社交媒体平台Meta的Threads应用程序可能会有一个热门话题部分，这个潜在的新功能是一名Threads的员工意外在网络上泄露的。不过，这一“热门话题”功能并不一定按“最流行到最不流行”的顺序排列。

　　点评：新闻涉及到Meta与X之间的竞争。这是Meta在与X竞争中可能采取的一项策略，有望吸引更多的用户和广告商，提高Threads的影响力和收入。

　　全球科技巨头在大模型AI上投入巨大，但成果却常常赔钱。微软的AI编程工具GitHub Copilot虽然每月收取每个用户10美元的会员费，但背后所需的运行总成本却要为每个用户上倒贴20-80美元，月亏损达3000万美元。硬件、维护等成本也相对高昂，用户留存率和日活较低，AI产品的落地应用价值仍待挖掘。

　　点评：新闻反映了微软在AI领域的投入和收益的不平衡，显示出AI业务可能面临的“变现”困境。